今天分享的是：6G网络AI关键指标需求

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6G网络AI关键指标需求研究背景为6G网络带来新场景，网络AI可优化资源配置，但现有的5G网络SLA和云AI服务指标体系无法满足6G网络AI需求。关键指标设计原则包括定量性、业务相关性、可操作性、灵活性和可定位性，潜在设计方法从典型场景用例出发，筛选并分析相关指标。典型场景包括网络辅助智能机器人、XR智能场景、终端智能应用场景等，各场景有其价值潜力、可行性和技术优势性，相应归纳出新的网络AI关键指标。网络AI KPI定义为度量Integrated AI and Communication场景关键能力的指标或组合，KPI模型需考虑网络能力与指标关系及指标间关系，现有模型包括5G ITU、Hexa - X、5GPPP/6G SANDBOX等，综合这些模型及典型场景新KPI讨论得出6G网络AI KPI参考模型，涵盖用户SLA、性能和效率三个层次，需考虑不同角色需求，KPI指标包括AI服务精度、时延、密度、效率等，同时给出了各指标的评估和计算方法。该研究旨在为6G网络AI关键指标体系设计提供依据，推动智慧内生网络体系构建。

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